基于ART-Pi开发板完成具有人像识别功能的有趣的AI相机实验

近日，由睿赛德科技赞助的年度2020·RDC·RT-Thread开发者大会在深圳成功结束！下午，Smart子场地集中讨论了rt-smart和AI的主题。 RT-Thread与ST和Baiwen Technology携手合作，带来了精彩的主题共享，并在社区开发人员的支持下，带领现场的朋友基于ART-Pi完成了它。
具有肖像识别功能的有趣的AI相机实验使开发人员能够体验一键式AI模型开发部署的便利性和速度，并感受轻智能的魅力。 RT-Thread创始人熊朴祥RT-Thread创始人熊朴祥作了第一场演讲，分享了为什么要使用rt-smart，并考虑了技术架构选择，rt-smart的后续计划，并回答了开发问题读者很关注关于一系列问题，例如rt-smart可以在什么体系结构芯片上运行以及如何将传统的RT-Thead代码移植到rt-smart。
百闻科技创始人魏东山老师魏东山老师就“ rt-智能最小系统移植”发表了技术演讲。在这篇演讲中，魏东山先生打开了这篇文章，以阐明将rt-smart移植到其他芯片上的困难。
从技术层面介绍了rt-智能移植的原理和基本过程。魏东山老师指出，rt-smart具有良好的可移植性，是迄今为止他移植的最令人愉快的操作系统。
STMicroelectronics微控制器市场经理DavidsunDavid介绍了人工智能的一般开发时间表，边缘计算的需求及其面临的挑战。从而带动了STM32系列芯片在嵌入式AI领域的应用和优势。
最后，我介绍了ART-Pi携带的STM32H750的相关资源以及适用领域。还现场演示了有关嵌入式设备的演示视频。
RT-Thread研发工程师Chen Chenyi RT-Thread研发工程师首次将RT-Thread的相关产品引入AI领域-RTAK（RT-ThreadAIKit）框架，介绍了基本的手动用法RTAK的使用，操作方法，以及RTAK框架的原理和适应多种平台的方法。社区开发人员：Liu Hengyan，这是该Smart子场地的最后动手实验，社区开发人员Liu Hengyan将为您带来RTAK的现场实验演示。
刘恒燕一步步向大家讲解了操作过程。同时，听众还获得了实验设备和相关的开发环境。
刘恒燕指导观众参加了这个实验。观众还获得了使用RTAK的初步经验。