0引言当前，电子信息系统的复杂性，自动化程度和信息化程度越来越高，对可靠性，可维护性和技术支持能力的要求也越来越迫切。系统中每个组件的故障都可能产生连锁反应，这将影响系统的性能或造成重大的经济损失。因此，电子信息系统的状态监测与故障诊断技术一直是世界上所有发达国家有关部门一直关注的问题。电子信息系统的大多数功能电路是模拟电路，许多组件参数具有很大的离散性，即它们具有公差。公差的普遍存在导致实际故障的模棱两可，并增加了故障定位的难度系数。因此，根据这类电子信息系统的电路原理，全面运用故障字典与神经网络相结合的故障诊断方法来研究模块的故障诊断技术具有一定的理论意义和重要的实用价值。某种类型的电子信息系统。同时，这项研究的结果可以扩展到其他类型的电子信息系统故障诊断技术的研究。 1故障诊断流程图和电路仿真1.1功能模块级故障诊断流程图首先，在某种类型的电子信息系统中模拟需要诊断的电路，然后将获得的数据构建到故障字典中。最后，在故障字典中找到典型性。故障数据用作神经网络的输入，而BP神经网络用于在特定组件上定位故障。图1是模块级故障诊断的流程图。 1.2电路仿真2.某种类型的电子信息系统的典型电路图如图2所示。