8月24日，上海-今天，2017年全球汽车AI大会在上海举行。英特尔人工智能产品部门业务开发和解决方案部署负责人Fiaz Mohamed在会议上发表了主题演讲。菲亚兹详细阐述了自动驾驶如何催生了客运经济及其巨大的经济利益和社会价值。分享了英特尔如何通过端到端人工智能技术支持自动驾驶，以应对其带来的数据挑战；解释说，实现标准化和产业协作是加速自动驾驶的关键。英特尔人工智能产品事业部业务开发和解决方案部署负责人Fiaz Mohamed表示：“人类社会的交通方式正面临着深刻的变化，所有这些都源自自动驾驶，这也将带来经济和社会效益。重构。机器视觉和深度学习等人工智能技术正在促进自动驾驶水平的提升，并促进自动驾驶汽车的技术改进和道路测试。英特尔积极领导自动驾驶技术创新，结合自身的人工智能优势，促进自动驾驶从视觉到现实的转变。人工智能提高了自动驾驶的安全性。客运经济带来了巨大的价值。英特尔认为，自动驾驶的发展催生了“乘客经济”的新时代。 “客运经济”不仅具有巨大的经济潜力并产生了崭新的商业模式，而且还产生了巨大的社会效益。英特尔预测，到2050年，“乘客经济”的规模将达到100％。将达到7万亿美元。 “客运经济”指的是“客运经济”。基于自动驾驶的人们可以完全摆脱与汽车的一对一关系，转而将其作为服务旅行，从而加速了新兴服务模型和商业模型的兴起。 Fiaz在主题演讲中表示，随着技术的不断发展，出行安全越来越得到保证，尤其是将人工智能集成到自动驾驶感知，集成和决策的各个阶段。 “乘客经济”是指英特尔发布的报告显示，在2035年至2045年的乘客经济时代，自动驾驶汽车将挽救585,000人的生命，与交通事故相关的公共安全成本可能节省超过2,340亿美元。在世界上最拥挤的城市，无人驾驶汽车预计每年将节省2.5亿小时的消费者通勤时间，为新的经济增长提供时间机会。应对数据挑战。人工智能助力自动驾驶。对于未来的汽车和自动驾驶，每辆自动驾驶汽车每天将产生约4TB的数据。随着我们走向自动驾驶汽车，数据挑战将变得更加复杂，并需要新的方式来处理汽车，网络和云中的数据。掌握汽车和数据中心的人工智能对于解决无人驾驶数据挑战至关重要。 Fiaz从汽车到云端共享的英特尔全栈人工智能技术产品组合将确保我们正确应对数据挑战。英特尔提供的可扩展的车载计算平台使用人工智能通过驱动功能，环境建模和传感器融合来满足车载感知，融合和决策制定的计算需求。在连接性方面，英特尔技术不仅将支持数据传输，还将支持捕获传感器数据和实时高清地图更新，从而满足网络连接设备的快速和低延迟计算和存储需求。在云中，人工智能将继续进行大量培训，从而形成新模型以不断提高前端功能。随着驾驶自动化水平的提高，汽车必须清楚地了解前方的路况，评估各种可能的情况，并采取最佳的应对措施。这要求汽车执行大量的并行和顺序计算，每秒处理数百万个数据点。 Fiaz推出了Intel＆reg; reg;。 GO＆amp; trade;自动驾驶开发平台，旨在提供一种灵活的体系结构，包括用于深度学习的中央处理器（CPU），现场可编程门阵列（FPGA）和硬件加速技术。该架构具有独特且优化的并行和顺序处理能力，并且可以将自动驾驶工作负荷分类为需要有效处理的计算类型。通过灵活