修复损坏的照片并不容易。现在，AI已经学会了从损坏的照片中识别源数据，并将其还原为清晰的照片。 NVIDIA，麻省理工学院和阿尔托大学的研究人员最近发现了一种使用AI修复像素照片的方法-即使AI从未见过清晰的目标照片版本。该团队使用深度学习来教AI将图像，文本或视频拼凑在一起，以从各种嘈杂和零散的信息中恢复图像。这意味着AI可以突破以前的训练方法，而不再需要依赖完整的照片来还原损坏照片的完整特征。从现在开始，AI只能分析损坏数据或两个以上的损坏。照片以重建清晰的照片。出人意料的是，AI从“不良照片”获得的修复能力令人惊讶。或“错误数据”有时甚至比参考完整模式还要强大。 AI通过使用对受损照片进行训练的神经网络来实现图像恢复，因此它不需要干净的图像。实验表明，受AI反复识别和分析后，受不同类型破坏影响的怀旧照片仍可以生成并用于正常照片的识别和恢复。照片的质量几乎与结果相同。这项研究最令人兴奋的事情是，它可以显着减少图像渲染所需的时间。识别速度将以毫秒为单位。将来，这种基于深度学习的方法的更大价值将在医学领域应用，以帮助进一步增强MRI（磁共振）扫描的成像清晰度。