物联网（IoT）浪潮席卷全球行业。无论是增强现实（AR），数据共享，云计算还是大数据，它都在改变制造商管理产品和资产的方式。据报道，从现在到2021年，物联网将在产品生命周期管理（PLM）和资产管理市场中继续以约20％的复合年均增长率（CAGR）增长，但工业物联网（IIoT） ）将充分发挥其潜力以前，仍然存在两个主要障碍。对于PLM，IIoT必须处理和收集大量数据。为了简化产品设计的过程管理，制造商在1990年代中期开始采用产品数据管理（PDM）技术。随着时间的流逝，PDM逐渐适应了“定制”趋势。时代。后来，PDM主要基于协作产品商务（CPC），从而促进了制造商使用网络和技术与全球供应商和客户进行合作。但是，当CPC不能满足新流程的需求时，PLM应运而生，以帮助制造商提高产品周期每个阶段的效率。关键在于集成产品信息和业务分析，优化产品周期以及软件解决方案依赖于统一的数据共享系统。 ，并优化通讯设施。如今，工业物联网数据可帮助制定明智的战略性业务决策，以提高生产效率并集成来自所有连接设备的数据。但是要真正实现这些愿景，您必须首先克服PLM带来的挑战。第一个挑战是获取信息。数据只能有效地用于实现其真实价值。否则，数据在PLM基础结构中滞留的时间越长，最大化数据价值所花费的时间就越多。例如，如果制造商知道涡轮机的使用率和维护历史，则可以预测涡轮机何时会失效以及如何提高设备效率。 IIoT共享和集成的数据对产品生命周期的所有阶段都有积极影响，但是制造商必须设法使数据在现有系统中自由流通。第二个挑战是共享信息。获取信息后，有必要尝试在整个价值链中流通。此外，不仅制造商可以共享信息，而且最终客户拥有的信息也有助于PLM规划，还可以提高运营效率。公司还必须考虑如何有效解决数据所有权和安全性问题。数据共享的第一步是确保各个系统可以相互通信，同时为所有机器和传感器保持畅通的通信通道。 IIoT为制造商打开了一个全新的世界。为了抓住良机，制造商必须主动克服这些挑战。