长期以来，在X射线透视墙壁的另一侧似乎是科幻小说中的一种幻想。但是在过去的十年中，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Dina Katabi教授（Dina Katabi）的研究团队的最新研究结果使我们接近于这一“目标”。透过墙壁看人的景象。该小组的研究项目称为“ RF-Pose”，它可以使用人工智能（AI）技术来训练无线设备以感知人们的姿势和运动，甚至是在墙壁的另一侧。研究人员使用神经网络来分析从人体目标反射的无线电信号，然后创建动态抽象的人体图形。当目标执行诸如行走，停止，坐着或摆动肢体的动作时，这些人物将相应地发生变化。研究小组表示，RF-Pose项目可用于检测帕金森氏病，多发性硬化症（MS）和肌肉营养不良，从而帮助患者更好地了解疾病的进展并允许医生调整药物治疗因此。它还可以帮助老年人更独立地生活，监控跌倒，受伤和活动方式的变化，并提供更多的监控效果。该小组目前正在与医生合作，探索RF-Pose在医疗保健领域的应用。