随着Robot 2.0时代的到来，对计算机功能的要求越来越高。例如，由于新一代机器人需要更多的功能帮助，因此协作机器人需要安装传感器，联网外围设备和远程服务中心。机器人的大脑（控制计算机）将需要处理从数据收集到分析和计算，决策和反馈的多个步骤。 ，利用当前的计算能力，难以保证机器人的运行过程的延迟，这使得机器人的灵敏度降低。最近，全球人工智能领域的领先者NVIDIA发布了Jetson AGX Xavier模块。该产品的片上系统配备了六个以上的处理器来完成其工作。它等效于传统的八核ARM芯片，可用于机器人和其他智能设备，提供人工智能大脑所需的处理能力。 Jetson AGX Xavier模块的计算机容量超过每秒30万亿，而功耗仅为10W。此外，Jetson AGX Xavier支持使用JetPack和DeepStream软件开发套件开发的应用程序，包括可以使用AI，计算机视觉和多媒体的强大SDK。通过软件和硬件的协作，用户将能够将AI大规模部署到机器人，无人机，智能视频分析程序或其他智能设备，并可以节省开发人员大量的时间和金钱。机器人行业迎来了超级计算时代。目前，英国医疗技术初创公司Oxford Nanopore正在尝试使用Jetson AGX Xavier将其放在MinIT手持式AI超级计算机上，以进行DNA测序的实时分析。 Jetson AGX Xavier可以将MinIT的功能增强到标准笔记本电脑的10倍，并且还具有便携性和实时处理的优势。此外，日本全球汽车零部件制造商DENSO也将人工智能带入工厂以提高生产线的效率，而Jetson AGX Xavier将为其提供关键平台。通过应用平台，DENSO将能够将人工智能技术注入其工业机器人和自动化设备中。此外，交付机器人也将成为Jetson AGX Xavier的目标市场。借助NVIDIA的AI平台，机器人公司可以加速神经网络训练并快速开发更智能的移动机器人。据报道，Jetson AGX Xavier的价格约为1,000美元，而NVIDIA已经吸引了一些客户排队，其中包括JD的交付机器人和Yamaha无人机。尽管该芯片是否可以成为远程机器人的主流尚无定论，但NVIDIA已开始认真地致力于这一领域。 NVIDIA加快了人工智能应用程序的着陆速度。 NVIDIA是图形处理器GPU的发明者，也是视觉计算技术的全球行业领导者。该公司成立于1993年，并于1999年开发了GPU，它重新定义了计算机图形技术并促进了PC游戏市场的发展。近年来，GPU在深度学习中已显示出强大的功能，可作为人工智能操作的计算机，并有望成为机器人和自动驾驶汽车的大脑。如今，人工智能已成为各个行业追求的焦点，其应用场景正在逐步开放，从智能制造到智能医疗，智能家居，自动驾驶等。 NVIDIA成功进入了人工智能行业，并为机器学习算法提供了强大的计算平台。根据MLPerf的测试，NVIDIA在人工智能性能方面创造了六项记录。 MLPerf是用于衡量行业中各种深度学习工作负载的套件。它得到了Google，英特尔，百度，NVIDIA等数十个技术领导者的支持，涉及计算机视觉，语言翻译，强化学习任务和其他领域。这是业界首个目标AI基准测试套件。据悉，GPU的速度是CPU的十倍以上，因此受到大多数人工智能开发人员的青睐。随着人工智能的蓬勃发展，NVIDIA去年的收入达到79亿美元，比上年增长40％。 ，并创下历史新高。毫无疑问，NVIDIA已成为世界领先的人工智能计算公司。作为人工智能处理器领域的领导者，NVIDIA坚持努力开发新一代处理器，并继续推出支持机器学习和支持各种AI操作的芯片，从而进一步加快了数据科学的进程并促进了应用程序的发展。人工智能。降落。