AI在安全行业中的应用已成为一种趋势，在这种趋势下，越来越多的AI +安全应用程序在该行业中。没有AI支持，公司似乎并不是一个好公司。但是，当我们看一下AI在安全性方面的当前应用程序时，不难发现，正如大多数媒体所说的那样，许多应用程序并未在各个细分领域得到持续应用。谁需要人工智能？无论是海康威视，麦格维，云天力飞等公司，其AI技术基本上都是针对政府部门的。此外，没有集成商或工程公司愿意积极采用基于AI的技术。换句话说，诸如AI中的人脸识别和深度算法之类的技术不适合个人或公司用户。对于个人或企业用户，不必说AI的作用，但是AI的成本和使用频率使其不敢轻易尝试。就成本而言，一台普通相机只需要几百个，而智能相机的价格通常为数千美元。即使后端是智能的，其成本也比非智能监视系统贵几倍。尽管云智能可以节省更多钱，但每年的服务费也是一笔可观的费用。而且使用频率甚至更罕见，在智能建筑中使用？正如工业园区的安全办公室所说：“在建筑物中可以找到什么？盗窃还是打架？一年可以发生多少次？如果发生任何事情，只需调出事件发生时间的视频即可。” AI安全应用场景并非无限。就环境而言，人工智能的使用主要集中在对人和物体的识别上，这些数据可以通过什么方式应用？归根结底，主要是政府部门。目前，只有政府方需要大量的人脸识别，车辆识别等技术，不同行业的用户有不同的需求。正如安全人员所说：“人工智能中的各种技术似乎很诱人，但在实际应用中，人脸识别是用卡打开门，而车辆识别是识别车牌，其他用途并不好。” ;从用户出发，考虑用户对于企业来说，用户的需求是企业的发展方向。在图像识别兴起之前，运输部门在某个地方询问公司如何识别四个单词“百年好合”。在婚车前通过监控，但一些公司回答说无法实现，而这种需求将在数年后的今天。实现了。当公司谈论客户的“不合理的麻烦”时，需求，公司应该逐一分析客户的需求，而不是直接断言无法实现，同时不要采取任何行动。只有了解用户的需求，他们才能更好地发展。