香水被认为是定制的艺术品。法国人为在香水制造行业工作了数百年而感到自豪。专业的嗅觉大师（被称为超级鼻子）需要数十年的学习时间。嗅觉仅是化妆品公司（例如Coty和Estee Lauder）通常会花大量钱在拥有此类大师的香水制造公司的产品上。一种新的香水被认为是定制的艺术品。法国人为在香水制造行业工作了数百年而感到自豪。专业的嗅觉大师，被称为超级鼻子，花费了很多钱。十年的学习气味仅仅是Coty和Estee Lauder这样的化妆品公司通常会花大量钱在拥有这种大师的香水制造公司的产品上。新型香精香料的开发非常有价值并且非常人性化。毕竟，气味会唤起人们的记忆并引发情绪。现在，IBM正在尝试使用人工智能来开发香水。 IBM的Watson研究中心开发了一种名为Philyra的算法，用于研究现有的香水配方，然后将其成分与其他数据集进行比较。德国香水公司Symrise的高管阿西姆·多布（Asim Dob）表示，该公司已向巴西第二大化妆品商店出售了两种人工智能开发的香水，并将于明年正式出售。所有这一切仍然听起来有点科幻，这个过程是如何发生的？该算法如何理解香水的感官味道，气味的变化以及个人喜好。 Symrise与IBM分享了一系列香水配方和销售数据。 Philyra将这些数据添加到数据库中，并将其与Symrise提供的其他客户数据进行了比较，例如哪种香水是最畅销的香水，在哪里购买，以及哪种香水受年龄的人们所喜欢。然后，Phillyra可以根据此信息为特定人群创建新公式。以巴西为例，Phillyra希望为巴西千禧一代开发两种香水。在比较了巴西年轻人中流行的香水配方后，Phillyra制作了两个新配方，即Symrise的高级调香师David。 Appel说，第一种香水的气味让人联想到异国风味的美味，而另一种则含有水果和花香的气味，似乎是针对女孩的。 Appel将其描述为纯真，闪耀且充满活力。这两款香水获得了一致好评，即使与巴西千禧一代中最受欢迎的其他香水相比，效果也是最好的。 IBM研究科学家Richard Goodwin认为Philyra是创造创新计算机的典范。它可以轻松比较170万套数据并快速创建新的香水。就像一些科学家“喂食”动物一样。卷积神经网络中有大量的猫照片，人工智能可以生成新的猫照片。但这并不意味着人工智能可以取代那些香水大师。