“俄罗斯侵犯了亚历山大·亚历山大的人权”。当这些单词突然出现在屏幕上时，研究人员知道该系统离成功迈出了一步。但这不是普通的审判，而是人工智能的裁决。它始于1970年，当时在俄罗斯工作的女工Aleksandrova因工伤失去了右手。但不幸的是，她一直在争取的残疾补贴尚未到位，而且她已经被当地法院攻击了十多年。由于无法做到这一点，她将该案提交欧洲人权法院，该法院裁定她的公正审判权在2007年受到损害，并下令在俄罗斯赔偿。 2016年，法院研究人员再次使用人工智能对本案做出同样的判决。该系统可以逐字阅读法律文件，并思考如何做出判断。它还从欧洲人权法中读取了583例其他案件，积累了“自我”的经验，并得出了与人类法官相同的判决。人工智能是如何做到的？伦敦大学学院的计算机科学家团队开发了一种可以准确预测现实生活中人权案件结局的系统。他们根据一系列有关酷刑，隐私和有辱人格的法院判决数据来训练机器学习算法，并将每个法律文件视为要分析的数据库。 “例如，您想对电影评论进行语义分析，”该研究的一位作者说。对于人类，我们基本上要做的就是阅读它，然后做出判断。如果要使其更抽象，则可以计算文本中有多少个肯定和否定的单词，然后做出决定。如果我看到肯定的词比否定的词多，那么我可能会认为此评论是肯定的。 “我们使用相同的方法来分析法律文本，”他加了。 “通过研究过去的案例，我们已经了解了案例中特定单词的重要性。”经过培训，它可以在79％的案件中做出与人类法官相同的判断。 2017年，另一项单独的分析使用了过去199年中美国最高法院的28,009个案例来训练算法。结果，它成功地以超过70％的准确率预测了判断的结果。这项研究的作者并未声称他们的模型应该替代人类法官。但是他们的工作表明，如果有足够的数据，机器可以预测法律判决。对AI审判的公正性的担忧在美国，位于密歇根州的一家私营公司开发了一种预测被告犯罪风险的系统，该系统已被用作有争议的法律判决工具。系统是否可以做出“公平”的决定？判断取决于训练数据的公平性，人们担心这些系统会采用甚至扩大他们所学习数据的偏见。英国纽卡斯尔法学院的教授莉莲·爱德华兹（Lilian Edwards）表示：“人们一直在努力发展“公平”的法律制度。算法。例如，他们可能不太注意算法中的竞争因素，但仍然很难消除偏见。基于种族和贫困的歧视可能会被其他更隐蔽的数据所重建。那么AI真的可以给我们带来正义吗？即使AI有能力做出“正确”的提示。关于案件的决定，我们应该这样做吗？尽管存在许多疑问，但在政府“收紧”政策的背景下，预算和过高的法律制度，将AI引入法律专业是不可避免的。 2018年底，欧洲司法效率委员会发布了使用人工智能的规定。在法律制度中，要求采用不歧视，透明和尊重基本权利的核心原则。我们目前正处于这些指南的早期阶段，希望它们将在将来成为共识。这在一定程度上是对AI的肯定。 “对于在重复情况下的那些小而简单的案件，所涉及的人比在法庭上更愿意通过人工智能提起诉讼，法官也可以摆脱重复的交易工作。”英国埃塞克斯法院大律师QC Charles Ciumei说。假设您像Aleksandrova一样在工作事故中失去了右手。您不必诉诸一系列地方法院和地方法院。可以处理您的投诉，查看证据并给出快速答案。在某种程度上，这种情况已经存在。由斯坦福大学学生约书亚·布劳德（Joshua Browder）创建的DoNotPay应用程序允许其用户对停车罚款，信用卡费用以及小额索偿法院中高达$ 25,000的诉讼提出异议，所有这些都在该应用程序内，并且无需支付律师费和＃39; s费用。该应用的广告标语：“抗议公司和官僚，起诉任何人