中国联通全球产业链合作伙伴大会在上海举行。运营商和行业合作伙伴聚集在峰会上，讨论5G的创新和发展，并把握未来行业发展趋势的脉搏。在“ 5G Black Technology，5G网络和新业务应用场景讨论”中，分论坛上，中兴通讯5G智能运维产品解决方案总监姜毅博士应邀就5G黑技术及新技术，5G运维的深入分析作了主题演讲。自我”和“智能”中兴通讯与各行各业的代表分享了中兴通讯在5G自动化和智能运维领域的深入思考。从4G到5G，无论是通信带宽，网络延迟时间还是设备连接数，这都是5G时代的质的飞跃。在网络的不断发展和演进中，网络运维是幕后的英雄，保证了整个5G网络的通信质量，安全性和可靠性，并有助于维护和增加网络投资的价值。 5G将为超高清视频，VR / AR，高速移动互联网和其他业务需求提供高流量的移动宽带，并提供针对传感器和数据收集的超可靠，低延迟的通信。它还可以使用大规模的机器通信为车辆的互联网，工业控制和其他垂直行业提供服务。在这些不同的切片应用场景中，5G网络设备将在物理层，链路层，虚拟层，网络层和用户层生成多样化的海量数据。通过统一存储和分析，它可以与5G运营商紧密联系。数字化运营和维护主线的监控（例如，关闭工作订单）为5G运营和维护开辟了新的视野。在生成设备警报之前，可以使用人工智能技术进行全面的预测。可以使用软件工具和算法来实现从警报到创建工作指令的强大网络的自动闭环；从下达工单到关闭工单的过程也可以依靠机电一体化技术实现了机器的闭环，三者的结合逐渐取代了传统运维的手动闭环模式。通过钻取网络元素层的故障数据和性能数据，回溯网络层的故障想象力，引入AI算法进行历史故障的多维分析和建模训练，最后将其应用于实时网络在操作层面上，可以动态预测故障的发生，从而突破传统的被动运维魔术障碍，并牢牢把握运维的主动权。全面的预测不仅适用于预测领域，而且还可以将所有数据层组合在一起，以提供比以前的数据服务更全面的分析和更准确的预测结果。例如，业务预测不仅使用用户感知的历史数据，网络层KPI数据，网络元素层设备数据，而且还使用各种日志数据等，通过统一的大数据关联和分析，充分发挥了以下优势人工智能。进而，改善了网络质量，并且改善了用户满意度服务。关于网络投资的保存和增值，姜毅博士指出，关键是通过自动化技术减少人员参与并提高网络运维效率。 5G网络设备比2G / 3G / 4G更加复杂和灵活。面对网络上每时每刻产生的大量警报，仅充分利用机器学习来实现警报关联，根本原因定位以及自动故障诊断和恢复程序，从而形成潜在故障的自动闭环并减少了发送给第一线的工作单数量，确实可以提高运维效率。基于自身的技术积累，中兴通讯基于人工智能和专家经验，推出了具有专业运维经验和领先优势的数字网络维护服务解决方案，以打造全自动智能的效率引擎，智能的RCA自学习输出警报关联规则，实现故障根本原因的精确定位，为5G网络保驾护航，并帮助运营商加速数字化运维转型的实施。