据国外媒体报道，新的冠状病毒流行病证明，人类必须更快地识别这种病毒，并在某种病毒成为流行病之前降低其影响。因为在当今世界，病毒的传播比以往任何时候都更快，更远，更频繁。生物技术企业家Noor Shaker教授认为，一旦量子计算取得突破，新疫苗或药物的开发就可以在几天之内完成。如果说新的冠状病毒对人类有什么启发，那就是尽管自1918年西班牙流感爆发以来，人类已经大大提高了识别和治疗流行病的能力，但仍有很大的改进空间。在过去的几十年中，人类在提高快速检测能力方面取得了巨大进步。映射外部“杂散”仅用了12天。具有新技术的新型冠状病毒的蛋白质。在1980年代，对HIV病毒的类似结构分析花费了四年时间。生物技术企业家Noor Shaker教授强调了当前药物开发过程中的一个主要问题：对经验的高度依赖。分子制造后，需要对其进行测试，并且其作用无法提前准确预测。测试过程本身是漫长，乏味且繁琐的，因此可能无法预测将来的并发症。仅当分子大规模部署时才能得出结论，这大大降低了药物开发领域的成本效益比。尽管已经开发并部署了人工智能/机器学习工具来优化某些流程，但它们在流程中的关键任务中的效率受到限制。理想地，减少时间和成本的一种好方法是将目前由人类进行的昂贵且时间效率低的研发和测试过程转移到计算机仿真环境中。今天，人类可以访问分子数据库。如果人类拥有无限的计算能力，则只需扫描这些数据库并计算每个分子是否可用于新型冠状病毒的治疗或疫苗中。我们只需要将这些分子输入到模拟环境中，然后在化学空间中进行筛选以找到解决问题的方法。如果您坚持使用传统计算机，那么人类将永远无法实现这一目标。为什么量子计算机在模拟分子方面比传统计算机好得多？电子在分子中以高度相关的方式扩散，每个电子的特性在很大程度上取决于其相邻电子的特性。这些量子相关性（或纠缠）是量子理论的核心，因此很难用经典计算机模拟电子。所述“扩展名”指的是“扩展名”。新冠状病毒的蛋白质包含数千个原子，因此传统计算机完全难以应对。蛋白质的大小使它们难以使用经典的模拟方法准确地模拟，即使在当今功能最强大的超级计算机上也是如此。尽管化学家和制药公司使用超级计算机来模拟分子（尽管它们不像蛋白质那样大），但他们现在使用的是非常粗糙的分子模型，无法捕获完整模拟的细节，从而导致估计错误。建造一个足以模拟一个蛋白质大小的分子的量子计算机可能需要数十年的时间，但是当这种计算机出现时，这将意味着制药和化学工业的运作方式将发生根本性的变化。数十年后，只要有了正确的技术，人类就可以将整个过程转移到计算机仿真中，从而使人类以惊人的速度获得结果。当出现新的流行病时，科学家们可以在几天内识别并开发出潜在的疫苗或药物。为了实现所有这些梦想，需要不断投资开发量子计算技术。正如Shohini Ghose教授在2018年的Ted演讲中所说：``由于蜡烛的制造技术越来越好，所以没有出现灯泡。灯泡是一种基于更深入科学理解的不同技术。当今的计算机是现代技术的奇迹，并将随着人类的进步而不断改进。但是，无论传统计算机多么强大，它都无法解决药物开发中遇到的问题。它需要更适合此任务的新技术-“量子计算”。