专家：人工智能目前面临的最大挑战是着陆困难。由Oreilly和Intel共同组织的国际人工智能国际会议于18日至21日在北京举行。这次会议汇集了来自Google，Facebook，Microsoft，阿里巴巴等知名公司以及斯坦福大学和牛津大学等大学的专家和学者。我们正处于数据革命的时代。人类历史上90％的数据是在过去几年中生成的。 “我们正处于数据革命的时代。人类历史上90％的数据是在过去几年中。 50％的数据是在最近两年内生成的。”英特尔架构图形和软件事业部副总裁兼数据分析技术总监马兹亚在会议上说，但到目前为止，只有2％的数据得到了真正的分析。之所以能帮助人类的生产和生活，最重要的原因是难以实施诸如大数据和AI（人工智能）之类的新兴技术。从机器人到智慧城市，当今人工智能面临的最严峻挑战之一是如何跟上所有最新发展和最佳方法，以快速将AI技术应用于实际领域。马子亚以AI技术登陆物流业运达快递为例。由于人力和燃料成本高昂，运达快递一次的利润率很低。有必要不断提高生产效率，优化运输路线和仓储以确保利润。英特尔与Yunda合作构建了一个完整的人工智能解决方案，该解决方案可以在未来几天和几周内准确预测Yunda的快递量。预计这种解决方案将为Yunda节省数千万美元的运营成本。戴尔台湾分公司总经理弗兰克·吴（Frank Wu）在会议上也表示，“智能+”解决方案是“时代是大数据时代，但是从大数据中生成数据并不是目的。最重要的一点是将数据转化为价值。 “数据就是燃料，最重要的是将燃料转化为价值。通过分析方法，它可以用于各种行业，以产生各种有价值的生产力和新的生产模型。这就是我们所谓的AI。但是人工智能应用程序不能简单地执行算法。以智能生产为例，制造商可以在生产线上使用深度学习（尤其是图像识别）来自动化产品质量检查。例如自动检测产品表面缺陷，部件缺失和标签错位。许多实践证明，与手动检查和智能检查相比，可以大大提高生产效率并降低成本。这在医学领域起着更为明显的作用。研究表明，培训放射科医生需要8年的时间，每年需要250天才能观看各种电影，并且在培训期间共观看了20万张医学图像。包括MRA，核磁共振和X射线胶片在内的人工智能应用可以交到机器上看，效率高，准确率逐步提高。 “人工智能将重塑人类社会。”吴克勤说。