学术出版商Springer Nature出版了由机器学习生成的第一本书《锂离子电池：关于机器生成的最新研究综述》，概述了锂离子电池领域的最新研究成果，约250页。如何创建呢？ Springer Nature和Frakford Goethe University联合开发了一种高级算法：Beta Writer。它使用基于相似性的聚类分析将大量的源文档安排到连贯的章节中，然后为该文章创建简洁的摘要。同时，将超链接添加到文章中，以方便读者进一步阅读原始文章。人工智能是一本创新的结构化摘录，可帮助研究人员更有效地管理大量信息，人们可以从大量内容中快速选择，使用和处理相关领域的文档。困难？ AI必须很好地理解纸张，它知道什么是“纸”。是，并且在重建句子时，它会替换“ it”。并知道此商品可以取消“因此”商品，和最后的边注。必须完成数千次仿真，并且会弹出许多边缘情况，表明模型无法正确处理或产生某些公认的笨拙语言。例如：“该研究的主要目的是获得具有优异性能的材料，例如高容量，锂离子快速扩散速率，易于操作和稳定的结构。”意义？最后，这本书是可读且可想象的有用。它已将大约10,000页的研究减少到大约250页。本书包含2016-2018年发表的150余篇权威研究论文。仅在过去的三年中，就发表了超过53,000篇有关锂电子电池的研究论文。对于试图在该领域学习的科学家来说，这是一个巨大的挑战。但是，人工智能的自动扫描和摘要输出使科学家可以进行更多更改。花更多时间在重要研究上。这里的目标似乎并不遥远，而是能够告诉服务“给我一份有关生物工程最近4年50页的摘要。文本的灵活性意味着您也可以使用西班牙语或韩语进行请求。参数化意味着您可以轻松调整输出，强调区域和作者或排除关键字或不相关的主题。可以预见，未来的学术出版和各种书籍将不再仅仅是人为创造的，而是会出现更多的形式，包括通过混合人机文本生成的书或完全由机器学习生成的文本。